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合理选择SoC架构 |
| 发布时间:2006年5月18日 点击次数:1057 |
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在实际可用的双芯核架构、可编程加速器和数百万门FPGA出现以前,一种80:20法则用起来很奏效：如果计算负荷的80%为数据处理,那么选择RISC架构,在RISC中实施信号处理。 而当今面临太多的架构选择,差别甚微,用单一处理器架构来解决优化问题已不可能。一种较为成功的方法是通过将计算资源与特性集匹配来实现。 将一种复杂系统映射到硅中,在相当程度上依赖于设计是在现有SoC上实现还是从头做起。对于前一种情况,系统设计师应从了解四个产品属性入手： * 功能和特性 * 算法元件和子部件 * 在产品或产品家族中添加特性和性能的策略 * 解决设计过程中和产品寿命期内缺陷的策略 在了解了这些属性之后,将系统在功能和特性上分为以下三类： * 熟知的功能或特性,将在产品寿命期内保持稳定,如DCT和FFT等。用固定功能的加速器对它们优化。 * 熟知但某种程度上可稍加改变的功能或特性。例如,将多个FFT蝶重组成一系列可能实现的能力。这时需要考虑可编程加速器。 * 不定、可改变和自行设定的新特性。可编程处理器可很好地处理不确定性,应作主要考虑。 在一个预先存在的SoC上,典型的可编程处理器部件有RISC、DSP和FPGA。将一个系统理想地映射到这些处理部件中,应遵循以下思想过程： 1. 开列一张完整的系统特性和性能列表,包括在产品家族的寿命期内可能添加的特性。 2. 区别每个特性是属于数据处理还是属于信号处理。 3. 将列表分成三类(熟知且可改变的、熟知而可稍加改变的以及不确定的)。 4. 估计每项所需要的性能。 5. 估计每项的内存要求。 6. 将恰当的功能分配给现有的固定功能加速器;其余的熟知特性给现有的可编程加速器;不确定的、可改变的以及未来要加入的特性分配给合适的可编程部件(RISC或DSP)。 通过这一过程,设计师可充分利用加速器并为可编程RISC和DSP留有灵活性和空间。 将一个系统映射到一种新的SoC是同样的,不过需要考虑两个额外的边界条件：哪个算法元件是很好了解的,没有缺陷,在设计或产品家族的寿命期内不改变;以及系统的什么部件在设计或产品家族的寿命期内将可能改变。 最后一个想法要慎重：随着每一次新IC工艺技术的引入,都会有新的选择产生。如果系统今年不适合做成SoC,那就采用多个器件,然后耐心等待下一次的新工艺。( |
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